UF utilisera une subvention de 23,5 millions de dollars pour construire une infrastructure d'IA afin d'améliorer les soins intensifs

L'Université de Floride a reçu 3,6 millions de dollars sur une subvention multicentrique de 23,5 millions de dollars pour un projet de génération de données de quatre ans sans précédent dans sa portée, visant à construire une infrastructure pour l'intelligence artificielle dans les soins intensifs et à faire progresser l'intelligence artificielle de manière à améliorer la capacité des patients à se remettre de maladies potentiellement mortelles.

Financé par le programme Bridge to Artificial Intelligence, ou Bridge2AI, des National Institutes of Health, ce projet crée un réseau de systèmes de santé universitaires qui soutiendra un référentiel complet de données pour la recherche sur l'IA de plus de 100 000 patients gravement malades. Les données des patients seront rendues anonymes.

Bien que le point culminant du projet soit l'ensemble de données de 100 000 patients, les principaux aspects du projet comprennent des événements de formation de la main-d'œuvre en IA, un ensemble de normes pour l'utilisation éthique de l'IA dans les soins intensifs, des tutoriels sur l'IA accessibles au public et des lignes directrices pour une approche collaborative de la recherche médicale sur l'IA.

Une équipe de huit chercheurs principaux, dont trois de l'UF - Azra Bihorac, MD, MS, FCCM, FASN ; Parisa Rashidi, Ph.D. ; et Yulia Levites Strekalova, Ph.D., MBA – dirigeront le réseau d'unités de soins intensifs connectées. UF Health sera un contributeur essentiel au référentiel de données, aux côtés d'autres grands systèmes de santé, notamment le Massachusetts General Hospital à Harvard; Université Emory; Université de Duke; l'Université de Californie, Los Angeles; Hôpital national pour enfants ; Columbia University et la Mayo Clinic.

"Ce projet est une énorme victoire pour la recherche UF AI et nous placera sur la carte de l'IA biomédicale", a déclaré Bihorac, doyen associé principal pour les affaires de recherche au Collège de médecine et codirecteur du Intelligent Critical Care Center de l'UF, ou IC3. "Le succès de notre équipe UF s'appuie sur l'investissement d'UF Health et de l'UF College of Medicine dans la numérisation de l'infrastructure clinique et la génération, l'intégration et la normalisation des données médicales à des fins cliniques et de recherche."

Le programme, appelé « A Patient-Focused Collaborative Hospital Repository Uniting Standards for Equitable AI », ou CHoRUS, élargira et générera des données biomédicales pouvant être utilisées pour surveiller, diagnostiquer et traiter les patients gravement malades, ainsi que pour augmenter la prise de décision rapide du médecin.

Les efforts précédents de génération de données manquaient de diversité géographique et démographique. CHoRUS augmentera considérablement la portée et l'échelle des ensembles de données prêts pour l'IA en créant le référentiel de données anonymisées, composé de dossiers de santé électroniques structurés et d'autres informations biomédicales.

« L'ensemble de données CHoRUS sera l'ensemble de données sur les soins intensifs le plus vaste et le plus complet. La fourniture de cet ensemble de données à la communauté scientifique accélérera les progrès dans le développement d'algorithmes d'IA dans le domaine des soins intensifs et dans le domaine de l'IA médicale en général », a déclaré Rashidi, membre de la famille J. Crayton Pruitt et professeur agrégé à l'UF Herbert Wertheim College of Engineering, qui codirige l'IC3.

Les anciens ensembles de données à grande échelle utilisés par les unités de soins intensifs étaient insuffisants pour un usage général, a déclaré Bihorac.

"Jusqu'à présent, les grands ensembles de données à haute résolution nécessaires pour utiliser la technologie de l'IA dans les USI ont été limités à des sites uniques", a déclaré Bihorac. « CHoRUS conduira à plus d'avancées dans la recherche et à davantage d'unités de soins intensifs capables d'utiliser les avancées de l'IA et de donner aux patients gravement malades les meilleurs soins possibles. L'implication d'UF apportera des avantages pour les soins aux patients qui s'étendront au-delà de la durée de notre projet.

D'autres composants de Bridge2AI - impliquant des professeurs de l'UF des facultés de médecine, de communication, de pharmacie, de droit et d'ingénierie - comprennent l'élargissement de l'accès aux connaissances et aux ressources de l'IA en impliquant la communauté de Gainesville dans la formation à l'IA via le programme Citizen Scientist de l'UF et une initiative de bourses pour les enseignants du secondaire locaux.

Le programme Citizen Scientist, qui permet aux chercheurs de recevoir des commentaires de la communauté sur leur travail, offrira un module éducatif accessible au public sur l'éthique de l'IA médicale, et le Centre de formation préuniversitaire de l'UF offrira des bourses d'été à deux professeurs de mathématiques du secondaire locaux qui développeront un programme d'IA et de programmation pour les élèves du secondaire qui peut être partagé avec des enseignants à travers le pays.

«De par sa conception, ce projet rassemble des experts de plusieurs disciplines», a déclaré Levites Strekalova, professeur adjoint au département de recherche, de gestion et de politique des services de santé du Collège de la santé publique et des professions de la santé. "Nous créons des programmes de développement des compétences et de la main-d'œuvre pour les professionnels de la santé, les enseignants de la maternelle à la 12e année et les scientifiques citoyens. Nos efforts auront un impact national, ce qui est à la fois humiliant et passionnant."

En outre, UF mettra en place une innovation industrielle en collaboration avec NVIDIA et d'autres pour aider les industries cherchant à développer des algorithmes d'IA pour la pratique médicale et à sensibiliser aux données CHoRUS. NVIDIA fournit la puissance technologique derrière HiPerGator, l'un des supercalculateurs les plus rapides du pays, et s'associe à UF pour faire de l'université un leader national dans l'application de l'IA.

« En tirant parti de nos piles de technologies open source comme MONAI, un cadre pour le développement de l'IA pour l'imagerie médicale, et NVIDIA FLARE, un kit de développement de systèmes pour assurer la sécurité et la confidentialité des données, nous pouvons rapidement équiper une nouvelle génération de constructeurs d'IA et accélérer leur parcours vers la maîtrise de l'IA », a déclaré Mona G. Flores, MD, responsable mondiale de l'IA médicale chez NVIDIA.

Pour renforcer la confidentialité des données personnelles utilisées dans l'IA médicale, une équipe de spécialistes du droit, de l'éthique et de la communication recommandera des politiques de confidentialité au-delà des normes juridiques actuelles afin de renforcer les protections et d'améliorer la confiance du public.

L'équipe consultera jusqu'à 10 scientifiques citoyens CHoRUS pour identifier et résoudre toute question éthique ou faiblesse dans la perception du public de l'IA médicale.

« CHoRUS construit des ressources de données pour soutenir un large éventail d'objectifs socialement bénéfiques - non seulement pour améliorer la recherche, mais aussi pour améliorer les soins de santé, rendre les produits médicaux plus sûrs et bénéficier à la santé publique », a déclaré Barbara J. Evans, JD, Ph.D., titulaire de la chaire Stephen C. O'Connell et professeur de droit et d'ingénierie à l'UF. "Chaque utilisation de ce type pose des problèmes juridiques et éthiques distincts, nous examinons donc les moyens de donner aux gens l'assurance que leurs données seront en sécurité dans les systèmes d'IA médicale."

UF aidera ce groupe multicentrique à fournir de meilleurs soins intensifs à tous les patients grâce à une surveillance et à des diagnostics plus efficaces de l'IA.

"Ce projet passionnant tirera parti des investissements réalisés par l'Université de Floride pour construire l'Université de l'IA, ainsi que du don du superordinateur HiPerGator AI par Chris Malakowsky, ancien élève de l'UF et co-fondateur de NVIDIA", a déclaré Erik Deumens, Ph.D., directeur principal de l'informatique de recherche à l'UF.

Dans l'ensemble, le programme CHoRUS étend l'initiative d'IA à l'échelle du campus d'UF et l'accent mis par UF Health sur la promotion d'une IA et d'un apprentissage automatique fiables dans le domaine clinique.

Chercheurs principaux de l'équipe pluridisciplinaire de l'UF :

Membres de l'équipe pluridisciplinaire de l'UF :

Sites d'acquisition de données du programme CHoRUS :

Partenaires supplémentaires du programme CHoRUS :

Cody Hawley est le directeur des communications de l'UF College of Medicine, où il supervise un programme de communication complet multicanal visant à améliorer la réputation du collège, à accroître sa visibilité et à engager ...Lire la suite